17.30. Interpolation နှင့် ကွန်တိုရေးဆွဲခြင်း (Interpolation and contouring)

မော်ဂျူးကို Paolo Cavallini - Faunalia မှ ပါဝင်ကူညီထားပါသည်။

Note

ဤသင်ခန်းစာတွင် အမျိုးမျိုးသော interpolation များကိုတွက်ချက်ရန် အမျိုးမျိုးသော backend များအသုံးပြုနည်းကို လေ့လာရပါမည်။

17.30.1. Interpolation

Project သည် တောင်ဘက်မှ မြောက်ဘက်သို့ မိုးရေချိန်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို ပြသပါသည်။ points.shp vector ပေါ်တွင်အခြေခံပြီး RAIN parameter ဖြင့် interpolation အတွက် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုပါမည်-

Warning

Analysis အားလုံးအတွက် cell size ကို 500 ဟုသတ်မှတ်ပါ။

  • GRASS ► v.surf.rst

  • SAGA ► Multilevel B-Spline Interpolation

  • SAGA ► Inverse Distance Weighted [Inverse distance to a power; Power: 4; Search radius: Global; Search range: all points]

  • GDAL ► Grid (Inverse Distance to a power) [Power:4]

  • GDAL ► Grid (Moving average) [Radius1&2: 50000]

နည်းလမ်းများအကြား ပြောင်းလဲမှုကို တိုင်းတာပြီး ၎င်းကို point များသို့အကွာအဝေးဖြင့် အပြန်အလှန်ဆက်စပ်ကြည့်ပါ-

  • GRASS ► r.series [Unselect Propagate NULLs, Aggregate operation: stddev]

  • GRASS ► v.to.rast.value on points.shp

  • GDAL ► Proximity

  • GRASS ► r.covar Correlation matrix (အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုပြ မက်ထရစ်) ကိုပြသရန်၊ correlation ၏သိသာထင်ရှားမှုကိုစစ်ဆေးရန် ဥပမာ- http://vassarstats.net/rsig.html ဖြင့်။

ထို့ကြောင့် point များမှဝေးကွာသောဧရိယာများတွင် interpolation တိကျမှု နည်းပါလိမ့်မည်။

17.30.2. Contour

stddev raster ပေါ်တွင် ကွန်တိုမျဉ်းများ [အမြဲတမ်း step=10] ကိုရေးဆွဲရန် အမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းများမှာ-

  • GRASS ► r.contour.step

  • GDAL ► Contour

  • SAGA ► Contour lines from grid [NB: အချို့ SAGA ဗားရှင်းအဟောင်းများတွင် output shp ဖိုင်သည် ဆီလျော်မှုမရှိပါ]