29.1.12. Raster Creation (Raster ဖန်တီးခြင်း)

29.1.12.1. ပုံသေ raster layer ဖန်တီးခြင်း (Create constant raster layer)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် သတ်မှတ်ထားသည့်တန်ဖိုးဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

ထို့အပြင် output data အမျိုးအစားတစ်ခုကို သတ်မှတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ အကယ်၍ ရွေးချယ်ထားသော (selected) output raster data အမျိုးအစားဖြင့် ကိုယ်စားပြုဖော်ပြနိုင်ခြင်းမရှိသည့် တန်ဖိုးတစ်ခုကို ထည့်သွင်းထားပါက algorithm သည် ပျက်ပြယ်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Constant value (ပုံသေတန်ဖိုး)	NUMBER	[number] Default: 1	Output raster layer အတွက် ပုံသေ pixel တန်ဖိုး
Constant	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက် (Specification)။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster data type (ရလာဒ် raster layer အမျိုးအစား)	OUTPUT_TYPE Default: 5	[enumeration]	Output raster file ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ- 0 — Byte 1 — Integer16 2 — Unsigned Integer16 3 — Integer32 4 — Unsigned Integer32 5 — Float32 6 — Float64

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Constant	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး သတ်မှတ်ထားသော pixel အရွယ်အစားနှင့် တန်ဖိုးပါရှိသော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createconstantrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.2. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (binomial distribution နည်း)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် binomial အရ distribute (ပြန့်နှံ့) ဖြစ်နေသော ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် တန်ဖိုးများကို N တန်ဖိုး 10 နှင့် ဖြစ်တန်စွမ်း (probability) 0.5 ပေးပြီး ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို N နှင့် ဖြစ်တန်စွမ်း (probability) အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ Raster data အမျိုးအစား ကို Integer အမျိုးအစားများ (Default အားဖြင့် Integer16) သို့ သတ်မှတ်ပါသည်။ Binomial distribution ကျပန်းတန်ဖိုးများကို အပေါင်းကိန်းပြည့် (positive integer) များအဖြစ် သတ်မှတ်ပါသည်။ Floating point raster (ဆဲလ်တစ်ခုချင်းစီ၏ တန်ဖိုးများကို ဒဿမကိန်းများဖြင့်သိမ်းဆည်းထားသော နံပါတ်များပါဝင်သည့် raster) တစ်ခုသည် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးအုပ်စုတစ်ခု (a cast of integer values) ကို floating point သို့ကိုယ်စားပြုဖော်ပြမည်ဖြစ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

• • အညွှန်း

  • အမည်

  • အမျိုးအစား

  • ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်

• • Output raster data type (Output raster data အမျိုးအစား)

  • OUTPUT_TYPE

    Default: 5

  • [enumeration]

  • Output raster file ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ-

    • 0 — Integer16

    • 1 — Unsigned Integer16

    • 2 — Integer32

    • 3 — Unsigned Integer32

    • 4 — Float32

    • 5 — Float64

• • N

  • N

  • [number]

    Default: 10

• • Probability (ဖြစ်တန်စွမ်း)

  • PROBABILITY

  • [number]

    Default: 0.5

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပျံ့နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့် (randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် cell များပါဝင်သော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandombinomialrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.3. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (exponential distribution နည်း)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် exponential အရ distribute (ပြန့်နှံ) ဖြစ်နေသော ကျပန်းတန်ဖိုးဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် တန်ဖိုးများကို lambda 1.0 ပေးပြီး ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို lambda အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ Exponential distribution ကျပန်းတန်ဖိုးများသည် floating point numbers (ဒဿမကိန်းများပါဝင်သည့် ကိန်းဂဏန်းများ) ဖြစ်သည့်အတွက် raster data အမျိုးအစားကို default အားဖြင့် Float32 သို့ သတ်မှတ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster data type (Output raster data အမျိုးအစား)	OUTPUT_TYPE Default: 0	[enumeration]	Output raster file ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ- 0 — Float32 1 — Float64
Lambda	LAMBDA	[number] Default: 1.0

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent)ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပျံ့နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့်(randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် cell အရွယ်အစားပါဝင်သော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandomexponentialrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.4. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (gamma distribution နည်း)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် gamma ဖြင့် distribute (ပြန့်နှံ့) ဖြစ်နေသော ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် တန်ဖိုးများကို alpha နှင့် beta တန်ဖိုး 1.0 ပေးပြီး ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို alpha နှင့် beta အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ Gamma distribution ကျပန်းတန်ဖိုးများသည် floating point numbers (ဒဿမကိန်းများပါဝင်သည့် ကိန်းဂဏန်းများ) ဖြစ်သည့်အတွက် raster data အမျိုးအစားကို default အားဖြင့် Float32 သို့ သတ်မှတ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster data type	OUTPUT_TYPE ပုံသေ: 0	[enumeration]	Output raster ဖိုင် ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ- 0 — Float32 1 — Float64
Alpha	ALPHA	[number] Default: 1.0
Beta	BETA	[number] Default: 1.0

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
output(အထွက်) raster (Output raster data အမျိုးအစား)	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်(extent)ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပျံ့နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့်(randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် ဆဲလ်အရွယ်အစားရှိသော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandomgammarasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.5. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (geometric distribution)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် ဂျီဩမေတြီ အရ distribute (ပြန့်နှံ့) ဖြစ်နေသော ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် တန်ဖိုးများကို ဖြစ်တန်စွမ်း (probability) 0.5 ပေးပြီး ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို သမတ်ကိန်းတန်ဖိုး (mean value) အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ Raster data အမျိုးအစားကို Integer အမျိုးအစားများ (default အားဖြင့် Integer16) သို့ သတ်မှတ်ပါသည်။ Geometric distribution ကျပန်းတန်ဖိုးများကို အပေါင်းကိန်းပြည့်များအဖြစ် သတ်မှတ်ပါသည်။ Floating point raster တစ်ခုသည် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးအုပ်စုတစ်ခု (a cast of integer values) ကို floating point သို့ ကိုယ်စားပြုဖော်ပြမည်ဖြစ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster data type (Output raster data အမျိုးအစား)	OUTPUT_TYPE Default: 0	[enumeration]	Output raster file ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ- 0 — Integer16 1 — Unsigned Integer16 2 — Integer32 3 — Unsigned Integer32 4 — Float32 5 — Float64
Probability (ဖြစ်တန်စွမ်း)	PROBABILITY	[number] Default: 0.5

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
output raster	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပျံ့နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့် (randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် cell အရွယ်အစားပါဝင်သော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandomgeometricrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.6. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (negative binomial distribution နည်း)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် negative binomial အရ distribute (ပြန့်နှံ့) ဖြစ်သော ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် ပြန့်နှံ့ခြင်းသတ်မှတ်ချက် k တန်ဖိုး 10.0 နှင့် ဖြစ်တန်စွမ်း (probability) 0.5 တစ်ခုကို ပေးပြီး ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို k နှင့် ဖြစ်တန်စွမ်း (probability) အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ Raster data အမျိုးအစားကို Integer အမျိုးအစားများ (ပုံသေအားဖြင့် Integer16) သို့ သတ်မှတ်ပါသည်။ Negative binomial distribution ကျပန်းတန်ဖိုးများကို အပေါင်းကိန်းပြည့်များအဖြစ် သတ်မှတ်ပါသည်။ Floating point raster တစ်ခုသည် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးအုပ်စုတစ်ခု (a cast of integer values) ကို floating point သို့ကိုယ်စားပြုဖော်ပြမည်ဖြစ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster data type (Output raster data အမျိုးအစား)	OUTPUT_TYPE Default: 0	[enumeration]	Output raster file ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ- 0 — Integer16 1 — Unsigned Integer16 2 — Integer32 3 — Unsigned Integer32 4 — Float32 5 — Float64
Distribution parameter k (ပြန့်နှံ့မှု parameter k)	K_PARAMETER	[number] Default: 10
Probability (ဖြစ်တန်စွမ်း)	PROBABILITY	[number] Default: 0.5

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်ပယ်ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပြန့်နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့်(randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် cell အရွယ်အစားပါဝင်သော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandomnegativebinomialrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.7. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (normal distribution နည်း)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် ပုံမှန်အရ distribute (ပြန့်နှံ့) ဖြစ်နေသော ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် တန်ဖိုးများကို mean (သမတ်ကိန်း) 0.0 နှင့် standard deviation (စံတိမ်းချက်) 1.0 ပေးပြီး ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို mean (သမတ်ကိန်း) နှင့် standard deviation (စံတိမ်းချက်) အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ Normal distribution ကျပန်းတန်ဖိုးများသည် floating point numbers (ဒဿမကိန်းများပါဝင်သည့် ကိန်းဂဏန်းများ) များဖြစ်သည့်အတွက် raster data အမျိုးအစားကို default အားဖြင့် Float32 သို့ သတ်မှတ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster data type (Output raster data အမျိုးအစား)	OUTPUT_TYPE Default: 0	[enumeration]	Output raster file ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ- 0 — Float32 1 — Float64
Mean of normal distribution (Normal distribution ၏ သမတ်ကိန်း)	MEAN	[number] Default: 0.0
Standard deviation of normal distribution (Normal distribution ၏ စံတိမ်းချက်)	STDDEV	[number] Default: 1.0

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်ပယ်ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပြန့်နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့်(randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် cell အရွယ်အစားပါဝင်သော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandomnormalrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.8. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (poisson distribution နည်း)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် poisson အရ distribute (ပြန့်နှံ့) ဖြစ်နေသော ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့်ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် တန်ဖိုးများကို mean (သမတ်ကိန်း) 1.0 ပေးပြီး ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို mean value (သမတ်ကိန်းတန်ဖိုး) အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ Raster data အမျိုးအစားကို Integer (အပြည့်ကိန်း) အမျိုးအစားများသို့ (default အားဖြင့် Integer16) သတ်မှတ်ပါသည်။ Poisson distribution ကျပန်းတန်ဖိုးများသည် အပေါင်းကိန်းပြည့်များဖြစ်ပါသည်။ Floating point raster တစ်ခုသည် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးအုပ်စုတစ်ခု (a cast of integer values) ကို floating point သို့ ကိုယ်စားပြုဖော်ပြမည်ဖြစ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster data type (Output raster data အမျိုးအစား)	OUTPUT_TYPE Default: 0	[enumeration]	Output raster file ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ- 0 — Integer16 1 — Unsigned Integer16 2 — Integer32 3 — Unsigned Integer32 4 — Float32 5 — Float64
Mean (သမတ်ကိန်း)	MEAN	[number] Default: 1.0

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်ပယ်ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပြန့်နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့်(randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် cell အရွယ်အစားပါဝင်သော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandompoissonrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။

29.1.12.9. ကျပန်း raster layer ဖန်တီးခြင်း (uniform distribution နည်း)

ပေးထားသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) နှင့် ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် ဖြည့်ထားသော cell အရွယ်အစားအတွက် raster layer တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

Default အားဖြင့် တန်ဖိုးများသည် သတ်မှတ်ထားသည့် output raster အမျိုးအစား၏ အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးအကြားတွင် ရှိပါသည်။ ၎င်းကို lower (အနိမ့်) နှင့် upper (အမြင့်) ကန့်သတ်တန်ဖိုး အတွက် အဆင့်မြင့် parameter ကို အသုံးပြုပြီး အစားထိုးရေးသားနိုင်ပါသည်။ အကယ်၍ bounds (ကန့်သတ်မှုများ) သည် တူညီသည့် တန်ဖိုးရှိပါက သို့မဟုတ် နှစ်မျိုးစလုံး သုည (default အားဖြင့်) ဖြစ်ပါက algorithm သည် ရွေးချယ်ထားသည့် raster data အမျိုးအစား၏ တန်ဖိုးအပြည့်အပိုင်းအခြားပမာဏ (full value range) ထဲတွင် ကျပန်းတန်ဖိုးများကို ဖန်တီးမည်ဖြစ်ပါသည်။ Output raster အမျိုးအစား၏ လက်ခံနိုင်သည့်အပိုင်းအခြားပမာဏ(acceptable range) အပြင်ဘက်ရှိ bounds များကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် algorithm ကို ပျက်ပြယ်စေမည်ဖြစ်ပါသည်။

သတ်မှတ်ချက်များ (Parameters)

အခြေခံ သတ်မှတ်ချက်များ (Basic parameters)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Desired extent (အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ်)	EXTENT	[extent]	Output raster layer ၏ တည်နေရာဆိုင်ရာအကျယ်အဝန်းနယ် (spatial extent) ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် tile အရွယ်အစား အများအပြားအဖြစ် အတွင်းပိုင်း (internal) တွင် တိုးချဲ့ (extend) ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများမှာ- အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းများမှာ - Layer မှ တွက်ချက်ခြင်း - လက်ရှိ project ထဲတွင်ထည့်သွင်းထားသော layer ၏ extent (နယ်ပယ်အကျယ်အဝန်း)ကိုအသုံးပြုပါသည်။ Layout map မှ တွက်ချက်ခြင်း - အသုံးပြုနေသော project ထဲရှိ layout map item တစ်ခု၏ extent အသုံးပြုပါသည်။ Bookmark မှ တွက်ချက်ခြင်း - မှတ်ထားသော bookmark တစ်ခု၏ extent ကိုအသုံးပြုပါသည်။ မြေပုံ canvas extent ကိုအသုံးပြုခြင်း Canvas ပေါ်တွင်ရေးဆွဲခြင်း - တွက်ချက်လိုသည့် ဧရိယာကို ထောင့်မှန်စတုဂံပုံဆွဲခြင်း။ x အနည်းဆုံး၊ x အများဆုံး၊ y အနည်းဆုံး၊  y အများဆုံး တို့အဖြစ် ကိုဩဒိနိတ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း။
Target CRS (ဦးတည်သည့် CRS)	TARGET_CRS	[crs] Default: Project CRS	Output raster layer အတွက် ရည်ညွှန်းကိုဩဒိနိတ်စနစ် (CRS)
Pixel size (Pixel အရွယ်အစား)	PIXEL_SIZE	[number] Default: 1.0	မြေပုံယူနစ်များဖြင့် Pixel အရွယ်အစား (X=Y)
Output raster	OUTPUT	[raster] Default : [Save to temporary file]	Output raster ၏ သီးသန့်သတ်မှတ်ချက်။ အောက်ပါတို့ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- ယာယီ file တစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းပါ File တွင်သိမ်းဆည်းပါ

အဆင့်မြင့် သတ်မှတ်ချက်များ (Advanced parameters)

• • အညွှန်း

  • အမည်

  • အမျိုးအစား

  • ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်

• • Output raster data type (Output raster data အမျိုးအစား)

  • OUTPUT_TYPE

    Default: 5

  • [enumeration]

  • Output raster ဖိုင် ၏ data အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ရွေးချယ်စရာများမှာ-

    • 0 — Byte

    • 1 — Integer16

    • 2 — Unsigned Integer16

    • 3 — Integer32

    • 4 — Unsigned Integer32

    • 5 — Float32

    • 6 — Float64

• • Lower bound for random number range (ကျပန်းနံပါတ်အပိုင်းအခြားပမာဏအတွက် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး)

  • LOWER_BOUND

  • [number]

    Default: 0.0

• • Upper bound for random number range (ကျပန်းနံပါတ်အပိုင်းအခြားပမာဏအတွက် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး)

  • UPPER_BOUND

  • [number]

    Default: 0.0

ရလာဒ်များ (Outputs)

အညွှန်း	အမည်	အမျိုးအစား	ရှင်းလင်းဖော်ပြချက်
Output raster	OUTPUT	[raster]	အလိုရှိသည့် အကျယ်အဝန်းနယ် (extent) ကို လွှမ်းခြုံမှုရှိ‌ပြီး ကျပန်းပြန့်နှံ့နေသည့်တန်ဖိုးများဖြင့် (randomly distributed values) ဖြည့်ထားသည့် cell အရွယ်အစားပါဝင်သော Raster

Python code

Algorithm ID: native:createrandomuniformrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Processing Toolbox ထဲရှိ algorithm ပေါ်တွင် mouse ကိုတင်ထားလျှင် algorithm id ကိုပြသပေးပါသည်။ parameter dictionary သည် parameter နာမည်များနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေးပါသည်။ Python console မှ algorithm များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည် ဆိုသည့် အသေးစိတ်ကို သိရှိလိုလျှင် Console တွင် processing algorithm များကို အသုံးပြုခြင်း တွင်ကြည့်ပါ။